直接从终端检查、编辑 并运行代码

直接从终端检查、编辑 并运行代码

OpenAI Codex CLI 中文完整指南:介绍跨平台安装登录,在终端中读取和修改本地仓库、运行命令、测试与评审 diff;讲解交互式 TUI、模型和推理、会话恢复、图片输入、Web 搜索、skills、plugins、MCP、审批沙箱、非交互 codex exec、CI 自动化及云端任务衔接。

Codex CLI

直接从终端检查、编辑并运行代码#

Codex 中文站说明: 本页围绕“直接从终端检查、编辑 并运行代码”重新补充了中文使用场景和验证重点。界面名称可能随 Codex 版本更新,请以当前客户端为准。

检查代码、完成修改、运行命令并自动化重复工作,全程无需离开终端。

安装 Codex CLI 命令参考

$ codex

text
╭──────────────────────────────────────────────────╮
│ >_ OpenAI Codex                                  │
│                                                  │
│ model:     gpt-5.6-sol medium  /model to change │
│ directory: ~/code                                │
╰──────────────────────────────────────────────────╯

To get started, describe a task or try one of these commands:

/init - create an AGENTS.md file with instructions for Codex
/status - show current session configuration
/permissions - choose what Codex is allowed to do
/model - choose the model and reasoning effort
/review - review changes and find issues

Refactor the Dashboard component to React Hooks ▌

100% context left · ? for shortcuts

01

直接处理本地仓库#

在项目目录中启动 Codex,让它检查真实文件、运行仓库命令,并直接修改当前工作树。

02

始终掌握控制权#

评审计划和 diff,选择审批策略与沙箱模式,并决定 Codex 执行动作前何时必须暂停。

03

接入脚本和 CI#

需要人工协作时使用交互式 TUI;需要脚本、CI 和机器可读自动化时使用 codex exec。

快速开始

开始使用 Codex CLI#

安装 Codex,在本地仓库中登录,然后用明确目标启动第一个终端任务。

  1. 1

安装 Codex#

运行 curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh。Codex CLI 支持 macOS、Windows 和 Linux。 查看安装说明

  1. 2

运行 Codex 并登录#

在需要处理的仓库中运行 codex,然后使用 ChatGPT 账号或 API key 登录。 查看定价与套餐

  1. 3

开始第一个任务#

在终端 UI 中输入提示词,提供明确目标、相关路径、约束,以及应运行的验证命令。 学习如何编写提示词

后续步骤#

看看 Codex CLI 能做什么#

这些 Codex CLI 功能覆盖交互式编码与可重复自动化,让检查、编辑、运行和评审始终贴近终端与本地仓库。

01

在终端中完成编码闭环#

在同一会话中讨论任务、检查计划、编辑代码、运行命令并评审最终 diff。

查看开发者命令

Codex 与集成终端协同运行项目命令

02

使用 skills 和 plugins#

通过 /skills 选择本地 skills,通过 /plugins 浏览 plugins,只启用当前任务需要的能力。

了解 skills 和 plugins

代表 Codex skills 和 plugins 的抽象背景

03

发布前评审改动#

运行 /review 启动独立评审智能体,并结合仓库已有的 lint、类型检查、测试和构建命令完成验证。

了解代码评审

Codex 显示已经完成并等待评审的代码改动

04

围绕 Codex 构建终端工作流#

恢复会话、加入图片、拆分子智能体、搜索最新上下文、调用 Codex 云端、连接 MCP servers、设置权限并生成 shell 补全。

自定义 CLI 工作流

代表终端自动化工作流的 Codex 抽象背景

这些情况适合使用 Codex CLI…#

主要在终端中工作

让检查、编辑、运行和评审闭环始终贴近 shell 与本地仓库。

需要脚本或 CI

使用 codex exec、--json 和明确配置覆盖构建可重复的非交互工作流。

需要本地代码评审

直接评审工作树 diff、分支比较或指定提交。

想把工作交给云端

从终端启动云端任务、检查返回结果,并把选中的改动带回本地工作树。

其他 ChatGPT 与 Codex 使用界面#

[### ChatGPT 桌面应用

在桌面端协调项目与长时间运行的任务。](/docs/app)[### ChatGPT Web

直接在浏览器中研究、分析并创建内容。](/docs/features)[### Codex IDE 扩展

使用编辑器中已经打开的代码与上下文。](/docs/codex/ide)[### Codex 云端

在并行云环境中运行编码任务。](/docs/cloud)

本站实践建议#

阅读“直接从终端检查、编辑 并运行代码”时,建议先在非生产项目中走完一次完整流程,并记录实际界面、命令输出和验证结果。产品更新后,可据此快速判断哪些步骤需要调整。

Codex API 与国内使用#

在实践“直接从终端检查、编辑 并运行代码”相关功能时,如需为 Codex 配置 OpenAI-compatible API,可以前往 APIBest 获取 API Key。第三方服务的模型映射、价格、额度和数据处理方式以 APIBest 当前说明为准。